结论：一百人左右、文档和合同多、不搞研发的公司，选 AI 助手先看文件平时躺在哪里。底稿在本地 WPS 或 Office 文件里、AI 主要帮你在编辑器里起草与润色，选 WPS AI 更省事；团队已在飞书里聊天、开会、走审批，希望 AI 翻得到这些内容，选飞书智能助手（其官方名为 aily 工作助手）；如果合同不能出内网、模型必须用自己买或自己部署的，就不必二选一，走私有部署加自有模型。
差别不在对话框，而在 AI 能不能看到你正在改的那份文件，看完之后要不要你再搬一遍。
一、入口不同，AI 能看到的东西也不同
一句话判断：WPS AI 以文件为圆心，飞书智能助手以人和消息为圆心。
按 WPS 官方公开页面，WPS AI 企业版集成 AI Hub 智能基座，支持多模型统一管理与切换，提供 AI 写作、AI 数据分析与私域知识库问答，并写明支持私有化部署与 SaaS 两种模式，落点在编辑器与文档库；WPS 官方页另写明该能力属特定版本与套餐，具体以官方说明为准。按飞书官方公开页面，飞书 aily 工作助手是面向企业工作场景的通用智能体，能检索企业内外知识、拆解任务、调用工具，产物可以是云文档、报告或多维表格，并与文档、日历、任务联动，落点在聊天与套件里。
两家官方公开资料未逐项展开的部分，需以其官方说明为准，本文不做推测。
| 维度 | WPS AI | 飞书智能助手 | 私有部署 + 自有模型 |
|---|---|---|---|
| AI 长在哪 | 编辑器与文档库 | 聊天与套件 | 自有环境的文档平台 |
| AI 读什么 | 打开的文件、私域文档库 | 企业内外知识、文档、日历、任务 | 你有权限的空间与知识库 |
| 交付形态 | 官方页写明私有化与 SaaS | 随飞书产品提供，私有化未展开 | 自备服务器、内网使用 |
| 模型与运维 | 多模型统一管理与切换 | 模型层未展开，以其说明为准 | 可接自有模型，企业自运维 |
二、文档多、合同多，真正要比的是三件事
一句话判断：文档量大的公司不缺“生成”，缺的是改完以后找得到、说得清、收得回。
- 版本与定稿。合同来回改十几版是常态，要问改到哪版、谁改的、定稿以哪版为准。
- 权限与撤权。要问权限按什么单位设、人走了多久生效。
- 答案能不能落回原文。问“付款节点在第几条”，给出处的可以留，编条款的直接排除。私有部署场景下石墨办公的 AI 问答提供溯源，回答可定位到原始文档。
合同篇幅长、条款交叉，还常要给外部单位看，外发这段也要验：外链范围、下载控制、水印与操作记录。石墨办公套件私有部署的产品页把权限、水印、外链与操作审计列为文件安全管控能力，字段以部署版本为准。
三、第三条路：私有部署加自有模型，什么情况才值得走
一句话判断：只要出现“合同不能出内网”或“模型只能用自己买的”，它就是唯一解，早评估比先买 SaaS 再推倒重来便宜。
石墨办公套件私有部署运行在企业自有环境，AI 在同一环境运行，数据不出企业域、不用于模型训练，问答只返回用户有权限的内容，并且提供溯源。接入门槛不高：可接企业自有模型（DeepSeek、通义千问、文心及兼容 OpenAI 协议的模型）与自有向量化工具，不需要额外部署组件，购买版、试用版、免费版都能用，具体资源与配置以项目方案确认。
模型侧条件固定：可接自有模型，前提是基础模型兼容 OpenAI Responses 协议并支持流式输出；已验证 GPT 与 DeepSeek，其他兼容协议的模型可接，但暂未逐一验证，所以别拿“我们用某某模型”当结论。图片模型、Embedding 与联网搜索各自的协议条件与自测方法这里不展开。私有部署环境还可用 CLI 接入 Agent，读写文档并把结果写回。
边界要说清：私有部署本身不构成“所有 AI 数据不出域或完全离线”的保证。模型装在自己环境、检索与生成都在内网是一回事，接外部模型服务就是另一回事，流向要按接入方案逐项确认。
| 你的情况 | 优先评估 | 判断依据 |
|---|---|---|
| 底稿在本地 WPS / Office 文件，AI 用来起草、润色、算表 | WPS AI | AI 在编辑器里，改完不用再搬文件 |
| 团队已在飞书协作，希望 AI 串起讨论与文档 | 飞书智能助手 | 产物直接落成云文档、报告、多维表格 |
| 合同不能出内网，或必须接自己买的模型 | 石墨办公套件私有部署 | 自有环境部署，可接自有模型，问答有溯源 |
| 只想把文档能力嵌进 OA、合同、档案系统 | 石墨办公文档中台私有部署 | 以 API / SDK 提供预览与编辑，业务系统仍是入口 |
四、一百人的公司怎么在一周内做完判断
一句话判断：不用做完整 PoC，五步、一周、几份真合同就能定方向。
- 数文件在哪：抽一周统计新文稿的来源构成。
- 列出三个合同场景：起草、会签、给外部看，写明谁参与、留什么证据。
- 用同一份合同问三家同一个问题：付款节点在第几条、依据哪段，看谁给出处。
- 验一次撤权：模拟离职停用与撤回共享，记录从操作到失效的间隔。
- 问清数据流向：模型装在哪、检索片段与日志存哪、要不要出网。
第 3 步和第 5 步最容易跳过：判断标准只有一句，能拿出证据，不是能演示。
常见问题
两家 AI 的本质差别在哪？
WPS AI 以文件为圆心，打开文件就地改，省“搬文件”的事；飞书智能助手以人和消息为圆心，靠检索知识、拆任务、调工具出结果，省“找上下文”的事。哪头更痛就选哪头。
我们文档多、合同多，该怎么看？
别看生成速度，看三件事：版本能不能定、权限能不能分层、答案能不能落回原文。三项里有两项过不了，功能再多也用不起来。
还得考虑私有化部署吗？
两个条件出现就必须考虑：文件按规定不能出内网，模型必须用自己买的或自己部署的。石墨办公套件私有部署有 5 席位免费版与 100 席位起售的商业版，可先小范围把权限、撤权和 AI 溯源跑一遍。
自有模型能不能接？
能。私有部署可接 DeepSeek、通义千问、文心及兼容 OpenAI 协议的模型，也可接自有 Embedding 工具，不需要额外部署组件。前提是兼容 OpenAI Responses 协议并支持流式输出；已验证 GPT 与 DeepSeek，其他模型要自己验一遍。
下一步很具体：把三份真实合同和权限结构带上，预约演示，让方案团队按同一份脚本跑一遍；想先看边界，读石墨办公套件私有部署产品页与企业私有部署方案；还定不下产品线，先看产品选型。