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石墨办公有哪些 AI 能力?私有化能接 DeepSeek 或自部署大模型吗

石墨办公 + AI

四类 AI 能力、知识管理三项功能、四类模型配置与三条数据边界一次讲清:基础模型按 OpenAI Responses 协议接入,已验证 GPT 与 DeepSeek;私有部署不额外部署组件;数据不出企业域有三个前提,并给三条可执行的核验动作。

能接。分两层回答:石墨办公套件私有部署的 AI 能力有四类,从问答到编辑器内生成;私有部署场景可以接入企业自有模型,基础模型需兼容 OpenAI Responses 协议并支持流式输出,目前已验证 GPT 与 DeepSeek,其他兼容该协议的模型也能接,只是暂未逐一验证。

先排掉一个常见误解:接自有模型不需要额外部署组件,购买版、试用版、免费版用户都能用;具体资源与配置以项目方案确认为准。

分层示意图:上层是四类 AI 能力与知识管理三项功能,中层是 AI 配置的四类接入项,下层是数据边界与溯源的三条可核验结论
原创示意图:能力看得到,能不能用、数据去哪,取决于中间那层模型配置与下面的数据边界。

一、四类 AI 能力,分别用在哪儿

把四类摆在一起看,差别不在模型,而在“问谁”和“改什么”。

四类 AI 能力与使用边界
能力典型用法边界
智能问答就某份文件或某个主题直接提问回答只基于用户有权限看到的内容
团队空间与知识库问答跨空间检索后多轮追问依托本地知识库,回答可追溯到原始文档
文档编辑器内 AI文档起草、润色与表格分析写作能力限于这三项,不扩展到其他写作功能
表格与幻灯片编辑器内 AI生成、回写、读取表格与幻灯片内容生成结果需人工核对后再用于正式稿

问答类能力的共同前提是“有权限才看得到”:回答只返回用户有权限的内容。这一条在选型时比功能条数重要得多,验收时也最容易漏——演示用的账号通常是管理员。

二、知识管理里的三件套:搜索、问答、写作

落到日常使用,AI 主要解决三种诉求,分别对应三个动作。

  • AI 智能搜索:语义识别加跨空间全量检索,解决“知道有这份文件,但搜不到”的问题。
  • AI 知识问答:依托本地知识库多轮对谈,回答有据可查,适合查制度、口径与流程。
  • AI 智能写作:文档起草、润色与表格分析,解决“从零写”和“改得对不对”。

三项都建立在一个前提上:内容已经被纳入团队空间或知识库。文件散落在个人电脑和聊天窗口里,AI 检索不到,这不是模型的问题,而是资料没进来。

三、接自有模型:按协议接,先过一张核对清单

AI 配置是按协议接入,不是按某个厂商的型号接入。下面四行不是功能清单,而是对接时逐项要核的问题:核什么、看到什么算通过。可以只配其中几条。

四类 AI 配置的协议核对清单
配置项核对什么看到什么算通过
基础模型模型服务是否提供 OpenAI Responses 兼容端点,并支持流式输出用一次真实请求跑通:返回逐段输出,而不是一次性整段返回;已验证 GPT 与 DeepSeek,其他兼容模型按项目实测
图片模型是否兼容 OpenAI Image 协议(用于图片能力)对方能提供兼容该协议的端点与调用示例,不需要为某家厂商单独适配
Embedding向量化接口是否兼容 OpenAI embedding 协议,或能否换成企业自有向量化工具用一批已知文档做入库测试,检索结果能落回这些文档
联网搜索是否需要外部联网搜索,以及请求会发往哪个服务确认目前仅支持火山云;不需要就不启用,少一个外部依赖就少一条数据出口

所以“能不能用我们自己部署的 DeepSeek”答案是能——它属于已验证之列。通义千问、文心以及其他兼容 OpenAI 协议的模型也可以接入,只是暂未逐一验证,要按项目实测。有个细节常被忽略:模型必须支持流式输出,不支持流式的服务不能当基础模型用,这一条在对接自研模型时最容易卡住。

配置时还有一个取舍:只做文档内起草和润色,配基础模型就够;要做知识库问答,再加 Embedding;不需要联网搜索就别配,少一个外部依赖就少一条数据出口。

四、数据边界与溯源,怎么核

有三句话可以写进方案,也有三条期待不能写。

  1. 数据不出企业域、不用于模型训练——前提是模型与向量服务都部署在企业环境内,且不启用联网搜索。
  2. 问答只返回用户有权限的内容——用两个权限不同的账号问同一个问题,看第二个账号是否被挡住。
  3. 所有 AI 问答提供溯源,回答可定位到原始文档——随手抽一条回答,点回原文核对表述是否一致。

不能写的三条:不能承诺“AI 完全离线运行”,联网搜索目前仅支持火山云,启用即出网;不能承诺准确率或命中率数字;不能把私有部署等同于“所有 AI 数据处理都在内网”——接入外部模型服务或联网搜索时,提示词与检索片段会离开企业环境,这要在接入方案里逐条确认。

想核这三点,最省事的办法是让方案团队把数据流画出来:原文、提示词、检索片段、向量与生成结果分别经过哪些节点、存在哪里。图画不出来,后面的话就不用谈了。具体能力边界见知识管理能力页,产品口径见办公套件私有部署产品页与产品事实页;想按本单位模型环境做一次验证,可以约演示。也可以先看私有化部署方案,了解部署形态与交付范围。

常见问题

AI 能力具体是哪几项?

四类:智能问答、团队空间与知识库问答、文档编辑器内 AI、表格与幻灯片编辑器内 AI(支持生成、回写、读取)。落到知识管理场景还有三个动作:AI 智能搜索、AI 知识问答、AI 智能写作(文档起草、润色与表格分析)。超出这几项的能力不在当前公开口径内。

能用自己部署的 DeepSeek 吗?

能。基础模型只要兼容 OpenAI Responses 协议并支持流式输出即可接入,DeepSeek 已在已验证范围内(另一个是 GPT)。通义千问、文心以及兼容该协议的其他模型也能接,但暂未逐一验证,要按项目实测;具体资源与配置以项目方案确认为准。

数据会不会出去?

取决于模型与向量服务部署在哪。都部署在企业自有环境、且不启用联网搜索时,数据不出企业域、不用于模型训练,问答只返回用户有权限的内容;一旦接入外部模型服务或启用联网搜索(目前仅支持火山云),提示词与检索片段就会发往该服务,要在接入方案里逐条确认。

要不要额外买组件?

接自有模型不需要额外部署组件,购买版、试用版、免费版用户都能使用。需要额外投入的是模型本身与算力:模型可以自建,也可以用已有的模型服务;具体资源与配置以项目方案确认为准,建议先用一个部门、一批受控资料做验证再推广。