关于协作的思考，与企业一起走过的实践。
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AI 应用实践
文档工具接收到格式正确的参数后，还必须验证参数的业务含义。
Agent 同时修改方案、预算表和里程碑清单时，应先确认这些材料描述的是同一份业务快照。
文档批量修改的 dry-run 应展示将改什么、依据什么、哪些内容保持不变，以及实际执行还需要核对什么。
让 Agent 只更新文档中的一个字段，接口也应该只表达这一个字段的变化。
避免同一请求生成两份文档，需要为一次业务意图建立稳定身份，并由执行层识别重复请求。
文档保存请求超时后，应先判断结果是否已在服务端发生。
批量修改一百份文件，只成功七十三份时，应从逐项结果中恢复剩余工作，而不是把整批任务再跑一遍。
文档 Agent 的失败恢复，应先区分撤销与补偿。
电脑重启后继续写报告，不能只依赖聊天记录里最后一句“正在生成”。
