关于协作的思考,与企业一起走过的实践。
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AI 应用实践
从原件是否存在、正文是否可用和问法是否匹配逐步定位零结果,避免盲目扩充资料。
对长文档摘要核查重点、限定条件、例外和证据位置,避免流畅表达掩盖遗漏。
先确定标签用于筛选、范围判断还是内容管理,再设计受控取值与验收样本。
试运行结束后交接内容责任、变更入口、未决事项和复验方法,避免知识台账失去维护。
多文件合并回答前,核对实体标识、期间和业务范围,避免同名对象被拼成一个事实。
更换向量模型时核对文档与查询的表示兼容性,重建受影响向量并使用固定证据题复验。
给文档 Agent 设计工具时,先把“允许传什么、缺什么必须拒绝、结果怎么验证”写成输入契约。
文档工具的粒度应围绕一个能独立解释、验证和恢复的动作确定。
把分页、搜索范围和不完整标志放进工具返回契约,避免用第一页结果冒充全部资料。