关于协作的思考，与企业一起走过的实践。
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AI 应用实践
模型已经部署在公司内网，项目组便把验收结论写成“资料不出网”。
安全团队收到一张十几个域名的白名单，开发团队说“放开这些就能运行”。
公司把各部门的模型调用统一接入一个网关，费用看板整齐了，访问记录却只剩同一个应用密钥。
主模型响应变慢，网关自动切换到备用模型，用户顺利拿到摘要。
月度 AI 预算只用了三成，一个异常任务却在半小时内反复调用模型，花掉了原本够全团队使用几天的额度。
重复问题直接命中缓存，可以减少模型调用和等待时间。
两个模型完成同一份文档初稿，便宜模型的调用费只有另一款的一半。
技术部门统一采购模型额度，市场、销售和研发都通过同一网关使用。
月底模型额度接近上限，管理员临时关闭全部 AI 服务，正在处理客户材料的团队与试验新提示词的同事同时被中断。
