关于协作的思考，与企业一起走过的实践。
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AI 应用实践
重建知识索引时固定文档快照与问题集，逐题比较证据覆盖及新增遗漏。
从原件到片段逐层核验删除传播，避免停用内容仍以知识依据出现。
用有范围的术语映射解释简称和别名，并测试歧义扩展是否引入误检。
按编号查询、语义问法和混合问题分别验收关键词与向量的组合检索。
当证据已被召回而答案仍错误时，按候选、上下文与生成逐层定位。
用必要证据覆盖、重复程度和回答遗漏比较 Top K，避免单纯增加返回数量。
把引用检查落实到具体主张、证据位置和限定条件，避免有链接却无依据。
遇到不同来源给出不同结论时，先比较条件，再展示无法消解的冲突。
用可回答、资料缺失和条件不足三类问题，验证知识库何时应该停止猜测。
