企业私有化协作 Office
建设与选型白皮书
AI Agent 时代，构建面向人与智能体的企业文档基础设施
变成基础设施
协作 Office 正从独立办公工具，演进为连接员工、业务系统与 AI Agent 的企业文档基础设施。
导读
建设目标、现状判断与避免重复投资
时代背景与概念
时代变化、数据复用、Agent 与概念边界
市场演进
产品形态、市场参与者与国内外 Agent
建设原则与路径
长期能力、文档底座与三种建设路径
石墨方案
一套底座、两种服务方式与双向 AI 连接
选型落地
评估维度、PoC 路径与建设结论
研究来源
政策、行业报告与产品公开资料
重复建设
而是根据现状，选择新建、升级或组合建设。
没有统一平台
新建私有化协作 Office，集中建设文档协作、内容管理和权限体系。
已有业务系统
扩展文档编辑、预览、转换及协作能力，复用已有入口和投资。
两类需求并存
办公套件服务员工，文档中台服务系统，组合形成统一底座。
三重时代背景
企业办公从单点工具走向协同基础设施
文档能力正进入员工协作、业务系统和组织知识体系。企业可以新建统一协作 Office，也可以扩展既有系统。
数据从安全存放走向可管理、可复用
企业不仅要守住存储和权限边界，还要让文档被员工、系统和 AI 持续复用。
AI Agent 成为新的工作参与者
Agent 正在连接企业知识与业务应用，文档将成为获取上下文、执行任务和回写结果的重要载体。
文档进入更多业务场景后，数据既要安全可控，也要可管理、可复用；Agent 加入后，企业还需建立开放调用、权限继承与结果回写能力。
什么是私有化
协作 Office
部署在企业可控环境中，为员工、业务系统和 AI Agent 提供文档创建、多人协作、内容管理、权限控制及开放调用能力的企业级平台。
不只是一套内网 Office
它需要回答谁在使用、数据在哪里、谁能访问、如何进入业务、如何连接 AI 五个问题。
一套可控的能力边界
私有化并非所有企业的唯一选择，但对数据敏感、权限复杂、系统集成较多的组织，能够提供更清晰的控制边界。
| 关键问题 | 建设要求 |
|---|---|
| 谁在使用 | 支持员工、业务系统与 Agent |
| 数据在哪里 | 部署位置与存储边界可选择 |
| 谁能访问 | 组织、角色和文档权限可控制 |
| 如何进入业务 | 支持 API、SDK 与嵌入式集成 |
| 如何连接 AI | 模型可接入，Agent 可调用 |
市场如何演进
本地 Office
个人创作和文件流转，能力集中在桌面端。
在线协作 Office
多人实时编辑、自动保存和多端访问成为基础。
文档能力平台化
进入 OA、ERP、CRM 和行业系统，成为可复用能力。
人与 Agent 共同工作
读取知识、生成内容、执行任务并写回文档。
格式稳定
内容跨场景流转仍需可靠呈现。
权限可控
人和智能体要在授权范围内工作。
接口开放
能力可被系统与 Agent 复用。
当前市场的
四种产品形态
四种形态并非简单的高低关系，而是解决不同建设问题。
Office 原生产品矩阵
文档创作、在线协作与内容管理，适合作为统一办公入口。
一体化办公平台
协同入口、组织沟通与工作流程，适合进入平台生态。
文档中台与编辑引擎
编辑、预览、转换与接口调用，适合嵌入已有业务系统。
网盘、知识库及细分工具
文件管理、知识沉淀或单点能力，适合专项需求。
Office 原生产品矩阵
微软办公全家桶
微软 Office 是全球最成熟、应用最广泛的办公生产力产品体系之一，长期引领文档格式、桌面办公与云端协作的发展，并形成完整的 Microsoft 365 生态。
- 全球领先的 Office 产品体系
- 文档格式与桌面办公能力深厚
- Microsoft 365 云端协作生态
金山办公
以 Office 产品和格式能力为基础，形成面向员工办公、企业管理和系统集成的产品体系，并提供金山文档中台。
- 办公产品矩阵完整
- 格式与企业办公能力深
- 覆盖文档中台输出
石墨办公
以在线文档协作为核心，形成办公套件与文档中台两条私有化产品线，分别服务员工协作与系统集成。
专业文档协作办公套件 + 文档中台面向 AI 双向开放
办公入口正在向
Agent 演进
字节、阿里和腾讯都在推动 Agent 成为新的办公入口，重新组织文档与协作能力。同一厂商内部也在多入口并行赛马，产品边界、企业交付和私有化路径仍在演进。
| 厂商方向 | 当前观察 | 后续关注 |
|---|---|---|
| 字节（豆包、飞书等） | Agent 逐步承接工作意图，飞书及文档协作能力转为可调用工具 | 豆包与飞书的产品边界、企业交付及私有化能力如何演进 |
| 阿里（钉钉、千问办公等） | Agent 正进入组织、沟通、流程和内容生产 | 钉钉与千问办公如何整合，存量客户的部署和数据权限如何延续 |
| 腾讯（WorkBuddy、腾讯文档等） | WorkBuddy 承接任务交互，腾讯文档承载内容处理与结果 | WorkBuddy 与腾讯文档的产品关系、开放接口及企业交付如何演进 |
国内外 Agent 都在
连接企业工作
通用智能工作入口
连接企业应用，完成研究、内容生成与任务执行。
复杂知识工作 Agent
擅长长文档分析、深度推理与开放工具连接。
Office 原生 Agent
深度嵌入 Word、Excel、PPT、Outlook 和 Teams。
Google 企业 Agent
连接 Workspace、企业知识与业务应用。
自主任务执行 Agent
自主规划步骤、调用工具并完成跨应用任务。
知识与协作 Agent
进入文档、知识库、项目和团队工作空间。
AI 成果生产工作空间
从深度调研直接生成文档、PPT、表格等成果。
企业自研 Agent
贴合内部流程，但需承担安全、治理和维护成本。
面对持续变化的 Agent
企业需要保留什么
变化的是 Agent 入口，不变的是企业对文档、数据、权限和系统连接能力的长期需求。
保留企业资产
文档、知识与业务数据归属企业，可持续沉淀和复用。
保留控制边界
员工、系统和 Agent 均需继承权限，关键操作可审计。
保留替换空间
Agent、模型和入口可以变化，不必反复重建文档能力。
把长期能力沉淀为
一套文档底座
文档基础设施
文档能力基础设施化
连接员工协作与业务系统。
文档可管理、可复用
在安全边界内服务业务与 AI。
人与 Agent 共同工作
在授权范围内读取、处理与回写。
新建、升级，还是
组合建设
新建私有化协作 Office
缺少统一办公平台，集中建设文档协作、内容与权限体系。
扩展既有业务系统
已有 OA、ERP 或行业系统，按需增加专业文档能力。
套件与中台组合建设
全员协作与系统复用并存，组合建设统一文档底座。
| 企业现状 | 建议路径 | 建设重点 |
|---|---|---|
| 缺少统一协作平台 | 新建办公套件 | 员工协作与内容管理 |
| 已有成熟业务系统 | 接入文档中台 | 复用入口与业务流程 |
| 两类需求同时存在 | 套件＋中台 | 统一能力与分场景使用 |
| 已部署多套文档组件 | 升级为统一中台 | 减少重复采购和维护 |
| 正在建设企业 Agent | 开放文档能力 | 权限继承、任务执行与结果回写 |
无论选择新建、升级还是组合建设，企业最终都需要一套能够同时服务员工协作、系统集成与 AI 调用的文档底座。
一套文档底座
两种服务方式
办公套件
面向企业员工与团队，建设统一协作环境。
文档中台
面向 OA、ERP、CRM、门户及行业系统，提供可嵌入、可复用的专业文档能力。
专注文档协作
聚焦文档创作、协作与内容管理，支持内容跨场景持续流转。
双向 AI 开放
石墨调用 AI，Agent 调用石墨。
按需组合建设
两个产品可独立部署和使用，也可组合形成统一文档底座。
石墨办公套件
私有部署
面向员工提供统一的内容创作、在线协作和文档管理环境。
在企业环境内可控运行
核心能力
- 文稿、表格、幻灯片等内容创作
- 多人实时编辑、评论与版本管理
- 组织空间、文件管理与权限控制
- 私有化部署、企业级运维与环境适配
AI 能力
- 页面内 AI 能力接入与智能文档应用
- 面向 Agent 的文档读取与处理能力
- 在产品内调用企业模型与 AI 服务
- 与企业知识和工作流程连接
石墨文档中台
私有部署
面向业务系统提供可嵌入、可复用的专业文档能力。
在企业环境内可控运行
集成能力
- 文档编辑、预览与格式转换
- 多人协作与内容操作
- JSSDK、JSAPI 和服务端 API
- 组织、用户、权限及文件能力对接
- 事件回调和业务流程联动
AI 能力
- 页面内 AI 能力接入与智能文档应用
- 面向 Agent 的文档读取与处理能力
- 支持业务系统按场景调用文档能力
- 支持结果回写与内容流转
石墨与 AI Agent
双向连接
未来的协作 Office 既要能够在产品内使用 AI，也要允许 Agent 在授权范围内调用文档能力。
Agent 工作入口
直接调用石墨
企业自研 Agent
贴合内部流程与场景
国内 Agent 入口
连接组织与办公应用
国外 Agent 入口
连接通用知识工作
AI 模型能力
向石墨提供智能能力
企业模型
企业自建或指定模型服务
公开大模型
按企业策略选择接入
石墨文档基础设施
统一承载文档、协作、权限、数据与开放接口
石墨办公套件
面向员工提供协作入口，并在产品内使用 AI。
石墨文档中台
面向业务系统输出可嵌入、可复用的文档能力。
员工直接使用石墨
通过石墨办公套件协作，并调用企业选择的 AI 模型。
业务系统访问石墨
通过石墨文档中台复用编辑、协作和文档处理能力。
一套通用 CLI，
连接各类 Agent
石墨调用 AI
私有部署产品内置 AI 接入能力，企业可结合自身模型、平台和安全策略，在文档内使用 AI。
Agent 调用石墨
通用 CLI 适配不同类型的 Agent，与私有部署石墨环境通讯，完成文档任务。
Agent 可以完成
- 读取和检索文档
- 创建文档与生成内容
- 编辑、补充和结构化处理
- 转换文档格式
- 将任务结果写回石墨
企业按场景集成
- CLI：跨 Agent 的文档任务执行
- SDK / API：业务系统与服务集成
- JSSDK / JSAPI：前端嵌入与编辑
- 权限接口：组织与访问控制
- 事件回调：流程联动与结果通知
企业选型应该
重点评估什么
建设边界与存量复用
盘点现有入口、系统和文档组件，确定新建、升级或组合建设。
丰富的文档与格式能力
验证各类文档的预览、编辑、转换和多端体验。
协作与内容全生命周期
验证多人协作、版本、评论、检索、管理和内容复用。
数据、权限与 AI 治理
验证存储边界、权限继承、操作审计和数据安全复用。
产品架构与组合能力
验证办公套件和文档中台能否独立部署、按需组合。
系统集成与业务嵌入
验证 SDK、API、页面嵌入、事件回调和身份体系对接。
AI 与 Agent 双向开放
验证模型可选、页面内 AI、Agent 处理和结果回写能力。
部署、性能与业务连续性
验证环境适配、高可用、容灾、并发、扩容和恢复能力。
迁移、运营与长期投资
验证数据迁移、版本升级、运维服务、授权成本和退出机制。
从现状盘点到
PoC 落地
盘点现状
梳理员工入口、业务系统、文档组件、权限体系和部署环境。
确定建设边界
明确新建、升级或组合建设，避免把所有问题塞进一个项目。
选择高频场景
优先验证能代表真实业务复杂度的员工和系统场景。
开展 PoC
验证多人协作、权限审计、系统嵌入、格式转换以及 AI / Agent 读取处理与回写。
分阶段推广
先落地高价值场景，再逐步扩展组织范围、业务系统与 Agent 应用。
建设成长期资产
私有化协作 Office 的价值，不在于让企业重新购买一套孤立工具，而在于建立可持续复用的文档能力。
无基础则新建。
研究与判断
来源
- 《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，国发〔2025〕11 号。
- 《网络数据安全管理条例》，国务院令第 790 号，自 2025 年 1 月 1 日起施行。
- 中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》。
- 国家数据局《可信数据空间发展行动计划（2024—2028 年）》。
- 中国信息通信研究院《企业级智能体技术与应用研究报告（2026 年）》。
- 中国信息通信研究院《工业智能创新发展报告（2026 年）》。
- Stanford Institute for Human-Centered AI, The 2026 AI Index Report。
- Microsoft, 2026 Work Trend Index: Agents, Human Agency, and the Opportunity for Every Organization。
- Deloitte, Tech Trends 2026。
- PwC, 2026 AI Business Predictions。
- IBM Institute for Business Value, 2026 CEO Study: Rewiring the C-suite — The Fast Track to 2030。
- KPMG, Global Tech Report 2026。
- Capgemini Research Institute, Inside the C-Suite: How AI Is Quietly Reshaping Decisions, 2026。
- 各产品官方网站、产品文档及截至 2026 年 8 月的公开信息。
